SGPF Newsletter 03/2023

Die 44. wissenschaftlich-technische Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) wird vom 13. bis 14. März 2024 in Remagen stattfinden.

Der Karl-Kraus-Nachwuchsförderpreis (KKN) ist ein Preis zur Förderung des wissenschaftlich-technischen Nachwuchses auf den Gebieten der Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation sowie ihrer Nachbardisziplinen. Durch den Förderpreis sollen herausragende Diplom-, Bachelor- oder Masterarbeiten ideell gewürdigt, finanziell honoriert und einer größeren Öffentlichkeit bekannt gemacht werden. Außerdem wird die besondere fachliche Qualifikation der Preisträger herausgestellt.

Der Nachwuchsförderpreis wird seit 2003 gemeinsam durch die drei beteiligten Gesellschaften, DGPF, OVG und SGPF, vergeben. Seit 2006 erinnert der Wettbewerb an O. Univ. Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Karl Kraus, dem die Ausbildung von Studierenden und die theoretische Forschung im Kontext von Hochschule und Praxis immer ein besonderes Anliegen war.

Die Verleihung des Preises erfolgt im Rahmen der wissenschaftlich-technischen Jahrestagung der DGPF, die vom 13. bis 14. März 2024 in Remagen, Deutschland, durchgeführt wird. Im Rahmen der Jahrestagung werden insgesamt drei Preise vergeben, die mit 1.500€, 1.000€ und 500€ honoriert werden.

Wichtigste Termine

Weitere Informationen sind auf unserer Webseite zu finden: Link
 

Abschätzung des Sterblichkeitsrisikos durch Smartphone-Daten? Die Zerstörung von gefährdeten Lebensräume durch geo-tagged Social Media - Kommunikation? Diskriminierung aufgrund räumlicher Autokorrelationen? 

In diesem Webinar geht es um das aktuelle Thema der ethisch-moralischen Herausforderungen bei der Erhebung, Verarbeitung und Anwendung/Interpretation von räumlichen Daten. Dabei werden nicht nur Fragestellungen um Data Privacy thematisiert, sondern auch die Schwierigkeiten rund um Qualität und Bias in den Daten an sich und den daraus resultierenden Limitationen in der Entwicklung und Anwendung von Algorithmen, insbesondere im Bereich von Machine Learning-Methoden. Dabei steht vor allem die Verknüpfung verschiedener Datenquellen und der daraus resultierenden Zusammenhänge im Fokus. Es werden sowohl Einblicke aus der aktuellen Forschung zur Ethikdebatte geboten als auch spezifische Anwendungs- und Umsetzungsbeispiele aus der Industrie vorgestellt. 

Organisation: Christoph Heitz (ZHAW), Karin Lange (dieMobiliar), tbd (CLAIRE), Stefan Keller (OST), Reik Leiterer (data innovation alliance) 

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